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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) (Rauber, Merkl, and Dittenbach 2002) is composed of individual growing self-organizing maps to form a hierarchical artificial neural network model. By providing unit-growing function in training phase, GHSOM can adjust the topology and the number of units of a map ac是什么意思?

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The Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) (Rauber, Merkl, and Dittenbach 2002) is composed of individual growing self-organizing maps to form a hierarchical artificial neural network model. By providing unit-growing function in training phase, GHSOM can adjust the topology and the number of units of a map ac
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
日益增长的分层自组织映射(ghsom)(rauber,merkl,2002年和dittenbach)组成的个人成长自我组织映射到形成一个层次的人工神经网络模型。提供单位越来越多的功能在训练阶段,ghsom可以调整地图单位的拓扑结构和数量,根据自动输入数据和参数。此外,ghsom可以扩大单位在子层的新地图也多样,因此它是能够跟踪不同层次的单位。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
越来越多的分层self-organizing地图(ghsom)(rauber,merkl和dittenbach2002)由个人不断增长的自组织映射到形成了一个分层人工神经网络模型。 通过提供设备的功能在培训阶段,ghsom可以调整拓扑和数量单位的地图根据输入数据和参数自动。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
增长分层自地图 (GHSOM) (劳贝尔、 Merkl、 Dittenbach 2002) 是由个别日益增长的自组织映射,形成一种层次结构的人工神经网络模型组成。通过在培训阶段提供单位增长函数,GHSOM 可以拓扑结构自动调整和输入的数据和参数映射的单位数目。此外,GHSOM 可以扩大单位有太多方位的分层中的新地图,因此能够跟踪不同单位的层次结构的方式。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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