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2013-05-23 12:21
求翻译：Here the gearbox vibration signals were decomposed into various frequencies width sub-space based on wavelet packet. Then fault feature parameters based on discrete cosine transform coefficients for each sub-space were proposed to evaluate gearbox fault advancement quantitatively. We test our method with four faults si是什么意思？ 待解决
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Here the gearbox vibration signals were decomposed into various frequencies width sub-space based on wavelet packet. Then fault feature parameters based on discrete cosine transform coefficients for each sub-space were proposed to evaluate gearbox fault advancement quantitatively. We test our method with four faults si
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
这里的齿轮箱的振动信号分解成不同的频率宽度基于小波包的子空间。然后每个子空间的离散余弦变换系数的故障特征参数提出了定量评估变速箱故障进步。我们4个故障信号的测试方法，并与神经网络方法的结果进行比较的结果。结果表明，所提出的方法具有更好的早期故障诊断效果。
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2013-05-23 12:23:18
这里的变速箱振动信号被分解为不同频率宽分空间根据wavelet数据包。 然后错功能参数基于离散cosine转换系数为每个分空间的建议,提高数量上评估变速箱过失。 我们与我们测试方法4个错误信号和比较的结果的结果与神经网络方法。 调查结果显示,建议的方法有更好的诊断效果的早期过失。
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2013-05-23 12:24:58
传动箱振动信号这里被分解了入根据小波小包的各种各样的频率宽度子空间。 然后缺点根据分离余弦的特点参量变换系数为每个子空间提议定量地评估传动箱缺点推进。 我们测试我们的方法与四个缺点信号并且结果与神经网络方法比较的结果。 结果表示，提出的方法有更好的诊断作用为早期缺点。
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2013-05-23 12:26:38
在这里齿轮箱振动信号被分解为基于小波包的各种频率宽度子空间。然后提出了基于每个子空间离散余弦变换系数的故障特征参数定量评价变速箱故障地位。我们测试我们四个故障信号的方法，并比较结果与神经网络方法的结果。调查结果显示所提出的方法有早期故障诊断效果更佳。
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2013-05-23 12:28:18
传动箱振动信号这里被分解了入根据小波小包的各种各样的频率宽度子空间。 然后缺点根据分离余弦的特点参量变换系数为每个子空间提议定量地评估传动箱缺点推进。 我们测试我们的方法与四个缺点信号并且结果与神经网络方法比较的结果。 结果表示，提出的方法有更好的诊断作用为早期缺点。
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