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2013-05-23 12:21
求翻译：ChiMerge cannot be used to discretize data for unsupervised learning (clustering) tasks (i.e., where the examples are not divided into classes), and there does not appear to be any reasonable way to extend it to do so. Also, ChiMerge is only attempting to discover first order (single attribute) correlations, thus might是什么意思？ 待解决
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- 离问题结束还有
ChiMerge cannot be used to discretize data for unsupervised learning (clustering) tasks (i.e., where the examples are not divided into classes), and there does not appear to be any reasonable way to extend it to do so. Also, ChiMerge is only attempting to discover first order (single attribute) correlations, thus might
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
chimerge不能用离散数据进行无监督学习（集群）任务（即，这里的例子并不分成若干类），且有不出现任何合理的方式来扩展它这样做。同时，chimerge只是试图发现一阶（单一属性）的相关性，因而可能无法正确执行时，有一个二阶对应相关特征研没有相应的一阶相关性，这可能会发生，如果一个属性只在相关的存在其他一些条件。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
ChiMerge不可能用于离散数据为未加监督学习的 (成群) 分配 (即，例子没有被划分成类的地方)，并且那里不看来是任何合理的方式扩大它如此做。 并且， ChiMerge只试图发现第一等级 (唯一属性) 交互作用，因而也许不正确地执行，当有一第二级次的corre lation没有一种对应的优先处理的交互作用时，也许发生，如果属性在某一其他情况面前只关联。
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
ChiMerge 不能用于 discretize 被不监督的群集知识的数据任务 ( 即，其中例子不被分割为课 )，在那里不好象是伸出它这样做的任何合理的方法。另外， ChiMerge 仅在尝试发现首次订购 ( 单一属性 ) 关联，因此在没有一个相应首次订购关联地有第二次序的 corre lation 时可能不正确地表演，可能发生如果一个属性仅在一些其他条件面前相关。
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