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2013-05-23 12:21
求翻译：Golshan et al. [45] is proposed based on the autoregressive moving average (ARMA) model for arc furnace reactive power of non prediction, adaptive least squares (LMS) and the recursive least square (RLS) algorithm for online updating model coefficient, and a simulation analysis on the model of the transient and steady 是什么意思？ 待解决
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Golshan et al. [45] is proposed based on the autoregressive moving average (ARMA) model for arc furnace reactive power of non prediction, adaptive least squares (LMS) and the recursive least square (RLS) algorithm for online updating model coefficient, and a simulation analysis on the model of the transient and steady
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
golshan等。 [45]是基于自回归滑动平均（ARMA）模型的非预测，自适应最小二乘法（LMS）电弧炉无功功率和递推最小二乘（RLS）算法在线更新模型系数提出，和模拟分析利用测量数据的暂态和稳态性能的模型。
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2013-05-23 12:23:18
Golshan [45]等提议根据非预言，能适应最小平方(LMS)和递归网上更新的式样系数的最小二乘式(RLS)通过使用被测量的数据，算法和在瞬变和稳定表现的模型的一个模仿分析的电弧炉无功功率的自回归移动平均数(ARMA)模型。
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2013-05-23 12:24:58
Golshan等。 (45) 在瞬变和稳定表现的 (模型) 提议根据自回归移动平均数ARMA模型为非 (预言的) 电弧炉无功功率， (能适应的) 最小平方的LMS和递归最小二乘式RLS算法为网上更新的式样系数和一个模仿分析通过使用被测量的数据。
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2013-05-23 12:26:38
Golshan et al.[45] 提议基于自回归模型的瞬态和稳态性能的滑动平均 (ARMA) 模型的电弧炉无功功率的非预测、 自适应最小二乘 (LMS) 和在线更新模型系数和仿真分析的递推最小二乘 (RLS) 算法，通过使用测量的数据。
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2013-05-23 12:28:18
Golshan 等等。(45) 根据自回归动人的平均数被提议 (ARMA) 对于弧熔炉的模型有反应的力量非预言，适应最小的正方形 (LMS) 和重新草体的最低程度正方形 (RLS) 用于在线更新模型系数，瞬时现象和稳态表现的模型上的一种模拟分析的算法所作使用整齐的数据。
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