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2013-05-23 12:21
求翻译：(i.e. UP(fj) is usually a rare and abnormal period) as well as producing a conservative EWS (i.e. over fitting to UP prevents sub-DFCIj from issuing warnings frequently). Another advantage of employing an ANN is that its over fitting tendency might be useful in recovering the rule from the seemingly non stationary fina是什么意思？ 待解决
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(i.e. UP(fj) is usually a rare and abnormal period) as well as producing a conservative EWS (i.e. over fitting to UP prevents sub-DFCIj from issuing warnings frequently). Another advantage of employing an ANN is that its over fitting tendency might be useful in recovering the rule from the seemingly non stationary fina
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
（即最多（FJ）通常是一个罕见的，不正常的时期），以及产生一个保守的EWS（即超过拟合了防止次dfcij频繁发出警告）。采用了人工神经网络的另一个优势是，它的过拟合的趋势可能会在恢复从看似非平稳金融时间序列数据（Kim等al.2004b）的规则是有用的。
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2013-05-23 12:23:18
(即(fj)通常是罕见和反常期间)以及生产保守的EWS (即在配件上升防止子DFCIj频繁发出警告)。使用ANN的另一个好处是它的结束贴合倾向也许是有用的在恢复从表面上非固定式财政时间数列数据的规则(金和al.2004b)。
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2013-05-23 12:24:58
(即。 (fj) 通常是一个罕见和反常期间) 并且生产保守的EWS (即。 上升的结束配件防止次级DFCIj频繁发布警告)。 使用ANN的另一好处是它的结束贴合倾向也许是有用的在恢复从表面上非固定式财政时间数列数据金和 (al.2004b的规则)。
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2013-05-23 12:26:38
（即 UP(fj) 是通常一个罕见和异常的时期） 并生产保守 EWS (即在管接头，最多可防止 sub DFCIj 经常发出警告)。雇用人工神经网络的另一个优势是它的结束拟合趋势可能有助于从看似非平稳金融时间序列数据中恢复法治 (Kim et al.2004b)。
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2013-05-23 12:28:18
( 即UP(fj) 通常是一段少见和异常的时期 ) 而且生产一保守的 EWS( 即在适合上到向上阻止子 DFCIj 经常发布警报 )。雇用一 ANN 的另一种优势是其过分适当的倾向在恢复规则方面可能是有用的从表面上非固定财政时间系列数据 ( Kim et al.2004b)。
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