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2013-05-23 12:21
求翻译：Table 1 shows regression results using all quarterly observations since 1919. The results using log levels support the random walk hypothesis as a good approximation. Contrary to the evidence in Figures 2 through 5, the interest rate has no significant effect, and practically no effect at all,是什么意思？ 待解决
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Table 1 shows regression results using all quarterly observations since 1919. The results using log levels support the random walk hypothesis as a good approximation. Contrary to the evidence in Figures 2 through 5, the interest rate has no significant effect, and practically no effect at all,
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
表1显示了使用的所有季度观察自1919年回归结果。使用日志级别的结果支持了随机游走假说作为一个很好的近似。相反在图2至图5的证据，利率并没有显著作用，实际上没有影响，抱着最后一个季度的速度常数。估计，0.036的标准误差相比，名义国民生产总值（GDP）按季变动是比较大的。
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2013-05-23 12:23:18
表1显示退化结果使用所有季度观察自1919年以来。使用日志水平的结果支持随机游动假说作为好略计。对证据的相反在表2至5，利率没有重大作用和实际作用，举行前个quarter s速度常数。标准估计误差， 0.036，是相对地大与在有名无实的GNP (国民生产总值)上的季度变化比较。
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2013-05-23 12:24:58
表1展示退化结果使用所有季度观察自1919年以来。 结果使用日志水平支持随机游动假说作为好略计。 相反到证据在表2至5，利率根本没有重大作用和实际作用，举行前个quarter s速度常数。 标准误差估计， 0.036，是相对地大与在有名无实的GNP国民生产总值上的季度(变化比较)。
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2013-05-23 12:26:38
表 1 显示了使用自 1919 年以来的所有季度观察的回归分析结果。使用日志级别的结果支持随机游走假设作为一个很好的近似。通过 5 中数字 2 的证据，违反利率根本没有显著的影响和几乎没有影响，举行最后一季 ' s 速度常数。相比名义 GNP(GDP) 按季变动，标准误差，0.036，是估计的相对较大。
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2013-05-23 12:28:18
桌子 1 次显示 回归 结果使用 的 所有 季刊 观察自从 的 1919 年。结果 使用 日志 水平 支持 随意步行 假设随着 一 好的 近似。与证据相抵触 中的 数字 2 至 5，兴趣 比率没有重要 效果，几乎没有完全实现 ，认为 最后一个季度 ' s 速率 常量。 估计的标准错误， 0.036， 相对是 大 将 比作 季刊 在 名词性词中更改 GNP(GDP)。
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