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2013-05-23 12:21
求翻译：We can summarize our results as follows. The data yield a clear negative relationship between the variance of the cross–sectional distribution of non–financial firms’ cash–to–asset ratios and a proxy for macroeconomic uncertainty, the conditional variance of real gross domestic product. In our regression analysis, we i是什么意思？ 待解决
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We can summarize our results as follows. The data yield a clear negative relationship between the variance of the cross–sectional distribution of non–financial firms’ cash–to–asset ratios and a proxy for macroeconomic uncertainty, the conditional variance of real gross domestic product. In our regression analysis, we i
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们可以按如下总结我们的结果。数据产生的非金融公司的现金与资产比率和宏观经济的不确定性，实际国内生产总值（GDP）的条件方差代理的横截面分布的方差之间有明显的负相关关系。在我们的回归分析，我们把一些额外的变量来衡量我们的研究结果的稳健性和防范模型的潜在假设错误。我们的分析提供证据证明关系是稳健的，以包容这些变量。
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2013-05-23 12:23:18
我们可以如下总结我们的结果。数据产生非财务公司的现金对财产比率的横截发行的变化和一个代理人宏观经济不确定性的，真正的国民生产总值的有条件变化之间的一个清楚的消极关系。在我们的回归分析，我们合并几另外的可变物测量我们的研究结果的强壮和防护装置防御模型的潜在的管理信息系统规范。
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2013-05-23 12:24:58
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:26:38
我们可以总结一下我们的结果，如下所示。数据产生的 non–financial 公司的 cash–to–asset 比率 cross–sectional 分布的方差与宏观经济的不确定性，有条件差异的实际国内生产总值的代理之间的清楚的消极关系。在回归分析中，我们把几个附加变量来衡量我们的研究结果的可靠性和防范潜在偏差导致基金的模型。我们的分析提供证据的关系是对列入这些变量中的鲁棒。
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2013-05-23 12:28:18
我们如下可以总结我们的结果。数据为宏观经济不确定性，实际国内生产总值的有条件的差异生产非财政公司的现金到资产的比率和一位代理人的代表性的分配的差异之间的一种清楚负面关系。在我们的回归分析中，我们包含若干其他的变量判定我们的调查结果的有力，预防模型的潜在错误规格。我们的分析提供关系对于这些变量的包含物是强壮的证据。
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