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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:While it is possible to learn to maximize the objective function in Eq. 14 starting with random weights, it is much faster and easier if we first pretrain the parameters of the GRBM on “clean” data.是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
While it is possible to learn to maximize the objective function in Eq. 14 starting with random weights, it is much faster and easier if we first pretrain the parameters of the GRBM on “clean” data.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
而有可能学习到最大化式中的目标函数。 14开始使用随机权重,它是更快,更容易,如果我们先pretrain的“干净”的数据gr​​bm的参数。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
当学会最大化目标函数在Eq时是可能的。开始以任意重量的14,它是更加快速的,并且更加容易,如果我们首先初始再教育GRBM的参量在“清洗”数据。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
当学会最大化目标函数在Eq时是可能的。 如果我们pretrain GRBM的参量在“首先清洗”数据,开始以任意重量的14,它是更加快速和更加容易。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
虽然它是可能要学会最大限度地开始与随机权重的当量 14 中的客观作用,它是更快、 更容易如果我们第一次 pretrain GRBM"干净"的数据的参数。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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