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2013-05-23 12:21
求翻译：Principal component analysis is a kind of diverse statistics analysis method. Principal component analysis is also a technique used to reduce multidimensional data sets to lower dimensions for analysis. PCA was invented in 1901 by Karl Pearson. Now it is mostly used as a tool in exploratory data analysis and for making是什么意思？ 待解决
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Principal component analysis is a kind of diverse statistics analysis method. Principal component analysis is also a technique used to reduce multidimensional data sets to lower dimensions for analysis. PCA was invented in 1901 by Karl Pearson. Now it is mostly used as a tool in exploratory data analysis and for making
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
主成分分析是一种多元统计分析方法。主成分分析是也可用于减少多维数据集，以降低尺寸进行分析的技术。 PCA是由卡尔·皮尔逊发明于1901年。现在它主要是用来作为探索性数据分析的工具，并制作预测模型。 PCA包括一个数据协方差矩阵或数据矩阵的奇异值分解的特征值分解的计算中，通常是指围绕每个属性中的数据之后。一个PCA的结果，成分得分和载荷的条款通常讨论。
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2013-05-23 12:23:18
主要成分分析是一不同的统计分析方法。主要成分分析也是技术用于使多维数据集降低到分析的更低的维度。PCA在1901年被发明了由卡尔・皮尔逊。现在它主要使用作为工具在试探性数据分析和为做预测模型。
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2013-05-23 12:24:58
主要成分分析是一不同的统计分析方法。 主要成分分析也是用于的技术使多维数据集降低到更低的维度为分析。 1901年PCA被发明了由卡尔・ Pearson。 现在它主要使用作为工具在试探性数据分析和为做预测模型。 PCA在集中数据为每个属性的手段以后介入本征值分解数据协方差矩阵或数据矩阵的奇异值分解的演算，通常。 PCA的结果通常被谈论根据组分比分和装货。
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2013-05-23 12:26:38
主成分分析法是一种多元统计分析方法。主成分分析法也是一种技术，用于降低多维数据集，以降低分析的维度。PCA 是由卡尔皮尔逊 1901 年发明的。现在它是大都用来作为在探索性数据分析和预测模型制作工具。PCA 涉及特征值分解的数据协方差矩阵或奇异值分解的数据矩阵，通常后居中，每个属性的数据的平均值计算。主成分分析的结果通常讨论的组件分数和荷载。
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2013-05-23 12:28:18
主要成分分析是一种多元统计分析方法。 主要成份分析的技术也用于减少多维数据集,以低层面进行分析。 PCA1901发明的,卡尔·皮尔逊。 现在,主要是作为一种工具以探索性数据分析和预测性的模型。 PCA的计算涉及的特征值分解的一个数据或协方差矩阵的奇异值分解的数据矩阵,通常意味着后的数据为中心的每个属性。 结果通常是一个PCA的角度讨论了组件分数和装船。
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