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2013-05-23 12:21
求翻译：By calculating the product of each main risk factor weight scores and the (sub-) indicator weight scores with respect to the corresponding risk factor, we obtain the final weight scores for each indicator. Subsequently, the weighted normalized fuzzy decision matrix B achieved by computing the product of the normalized 是什么意思？ 待解决
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By calculating the product of each main risk factor weight scores and the (sub-) indicator weight scores with respect to the corresponding risk factor, we obtain the final weight scores for each indicator. Subsequently, the weighted normalized fuzzy decision matrix B achieved by computing the product of the normalized
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
通过计算每一个主要危险因素的权重分数的乘积和（子）指标权重分数就相应的风险因素，我们得到最终的权重分值为每个指标。随后，加权规范化模糊决策矩阵B通过计算归一化的分层决策矩阵C的产品与模糊权重分值为每个指标实现的。聚合属于由模糊加法原则各主要危险因素的值之后，我们得到最终加权规范化模糊决策矩阵B
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2013-05-23 12:23:18
通过计算每主要风险因素重量比分产品和(子)显示衡量比分关于对应的风险因素，我们得到每显示的最后的重量比分。随后，计算B达到的被衡量的正常化的模糊决策矩阵正常化的等级制度的决定矩阵C的产品和每显示的模糊的重量比分。
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2013-05-23 12:24:58
通过计算每扼要风险因素重量比分和次级显示重量 (比分) 产品关于对应的风险因素，我们得到最后的重量比分为每显示。 随后，计算B达到的被衡量的正常化的模糊决策矩阵正常化的等级制度的决定矩阵C的产品和模糊的重量比分为每显示。 在聚集属于每主要风险因素的价值以后由模糊的加法原则，我们获得决赛被衡量的正常化的模糊决策矩阵B
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2013-05-23 12:26:38
通过计算每个主要的风险因素重量分数和 （sub-） 指标权重评分关于相应的风险因素的产品，我们获得每个指标的最终权重得分。随后，加权的正常化模糊决策矩阵 B 取得通过计算归一化分层决策矩阵 C 和每个指标的模糊权重得分的产品。聚合的值属于每个主要的风险因素的模糊加法原理之后, 我们获得最后加权归一化模糊决策矩阵 B
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2013-05-23 12:28:18
通过计算产品的每个主要的风险因素的权重和分数[子]指示灯重量分数就相应风险因素,我们获得的最终重量的每项指标得分。 随后,标准化的加权模糊决策矩阵B实现计算产品的标准化分层决策矩阵C和模糊重量的每项指标得分。 聚合后的值属于每个主要的风险因素的模糊的原则之外,我们获得标准化的最终加权模糊决策矩阵B
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