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2013-05-23 12:21
求翻译：k-Means clustering(MacQueen 1967) is one of the oldest and most widely used clustering algorithms. It is a partitional clustering approach. Each cluster is represented by one prototype object, and a new data sample is assigned to the nearest prototype and therefore to that cluster. The training consists of a very simpl是什么意思？ 待解决
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k-Means clustering(MacQueen 1967) is one of the oldest and most widely used clustering algorithms. It is a partitional clustering approach. Each cluster is represented by one prototype object, and a new data sample is assigned to the nearest prototype and therefore to that cluster. The training consists of a very simpl
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
K-均值聚类（MACQUEEN 1967）是最古老和最广泛使用的聚类算法之一。它是一种分割聚类方法。每个集群由一个原型对象表示，并且一个新的数据样本被分配到最接近的原型，因此该簇。该培训是由一个非常简单的迭代计划，以调整原型的配售：
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2013-05-23 12:23:18
成群的k手段(MacQueen 1967)是其中一种最旧和最用途广泛的使成群的算法。它是partitional使成群的方法。每群由一个原型对象代表，并且一个新的数据样品被分配到最近的原型并且到那群。训练包括一份非常简单的重复计划调整安置原型：
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2013-05-23 12:24:58
k意味使成群的(MacQueen 1967年) 是其中一种最旧和最用途广泛的使成群的算法。 它是partitional使成群的方法。 每群由一个原型对象代表，并且一个新的数据样品被分配到最近的原型并且到那群。 训练包括一份非常简单的重申计划调整安置原型：
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2013-05-23 12:26:38
k-均值聚类 (麦奎因 1967) 是最古老和最广泛使用的聚类算法。它是一个划分的聚类方法。由一个原型对象，代表每个群集和一个新的数据样本分配给就近的原型，因此到该群集。训练计划包括非常简单迭代计划，以调整放置的原型：
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2013-05-23 12:28:18
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