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2013-05-23 12:21
求翻译：by cross inspecting across the Panel F in Table 1 and panel E in Table 2, readers may find the results are similar to previous heavy-tailed cases: the problem with the SRTR in jump models is not due to their variance scaling butto their changing tail behavior. It is intuitive that a return distribution with jumps has h是什么意思？ 待解决
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- 离问题结束还有
by cross inspecting across the Panel F in Table 1 and panel E in Table 2, readers may find the results are similar to previous heavy-tailed cases: the problem with the SRTR in jump models is not due to their variance scaling butto their changing tail behavior. It is intuitive that a return distribution with jumps has h
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
通过发怒检查横跨盘区F在表1和盘区E在表2，读者也许发现结果类似于早先重被盯梢的案件：SRTR的问题在跃迁模型不归结于他们的变化结垢butto他们改变的尾巴行为。是直觉的与跃迁的回归发行有更重的尾巴。此外，求和在h日报回归使少有的跃迁作用平滑。因此， SRTR提供一个过高估计的被聚集的变种。
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2013-05-23 12:24:58
通过发怒检查横跨盘区F在表1和盘区E在表2，读者也许发现结果于早先重被盯梢的案件是相似的： 问题与SRTR在跃迁模型不归结于他们的变化结垢butto他们改变的尾巴行为。 它是直觉的回归发行以跃迁有更重的尾巴。 此外，求和结束h日报回归使少有的跃迁作用光滑。 因此， SRTR提供一个过高估计的被聚集的变种。
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2013-05-23 12:26:38
通过交叉检查跨中表 1 的面板 F 和 E 小组在表 2 中，读者可能会发现结果类似于以前重尾例： SRTR 跳跃模型中存在的问题不是因为其方差缩放布托他们不断变化的尾巴行为。它是直观的跳转与收益率分布有更重的尾巴。此外，每日总结 h 返回很少跳效果抚平。因此，SRTR 提供了高估聚合研究
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2013-05-23 12:28:18
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