|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：The preceding analysis yields the following findings. First, the weak dependence in returns dominates among all the confounding factors considered in this study when the SRTR is used to estimate VaR(h). Positive serial dependence leads to a severe underestimation in the SRTR’s approximation of VaR(h), while severe over是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The preceding analysis yields the following findings. First, the weak dependence in returns dominates among all the confounding factors considered in this study when the SRTR is used to estimate VaR(h). Positive serial dependence leads to a severe underestimation in the SRTR’s approximation of VaR(h), while severe over
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
正在翻译，请等待...
|
|
2013-05-23 12:23:18
在先的分析产生以下研究结果。首先，在回归的微弱的依赖性在这项研究中考虑的所有迷惑因素中控制，当SRTR用于估计VaR时(h)。
|
|
2013-05-23 12:24:58
在先的分析产生以下研究结果。 首先，当SRTR用于估计VaR h时，微弱的依赖性在回归在这项研究中考虑的所有迷惑因素之中(控制)。 在消极连续依赖性情况下，而严厉过高估计发生正面连续依赖性在VaR h的()SRTR的略计导致严厉低估。给出这些结果，这项研究提议使用变异比测试，典型地被使用测试为市场效率，审查综合性部下的连续依赖性在经验主义的研究中作为VaR结垢的适用性的预告测验使用SRTR。
|
|
2013-05-23 12:26:38
前面分析产生以下结果。第一中返回, 的弱依赖之间时 SRTR 用来估计 VaR(h) 在这项研究中考虑的所有混杂因素占主导地位。积极串行依赖导致严重低估，VaR(h)，SRTR 的近似中虽然负面串行依赖性，则出现的严重高估。鉴于这些结果，这项研究建议使用方差比检验，通常采用市场效率的试验检查作为预试验的适用性的 VaR 缩放使用 SRTR 的实证研究，基础串行依赖合成。
|
|
2013-05-23 12:28:18
前面的分析得出了以下结论。 第一,在返回弱依赖性占主导地位的是所有被认为引起混乱的因素时,这项研究的SRTR是用来估计var[h]。 积极串行依赖性导致严重低估在入门的第一近似值var[h],虽然严重高估的情况下出现的消极序列依赖性.由于这些结果,这项研究建议使用变化率的测试,通常受雇来测试市场的效率性、研究的合成基础序列依赖性经验研究作为一项试验性的适用性var缩放使用入门。
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
