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2013-05-23 12:21
求翻译：Divide the training set into mutually exclusive and equal-sized subsets and for each subset, train the classifier on the union of all the other subsets. The average of the error rate of each subset is then an estimate of the error rate of the classifier. This is known as cross-validation是什么意思？ 待解决
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Divide the training set into mutually exclusive and equal-sized subsets and for each subset, train the classifier on the union of all the other subsets. The average of the error rate of each subset is then an estimate of the error rate of the classifier. This is known as cross-validation
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
划分被设置的训练成互相排斥，并且相等大小的子集和每个子集的，训练在所有其他子集联合的量词。每个子集的误差率的平均是然后量词的误差率的估计。这叫作交叉验证
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2013-05-23 12:24:58
划分训练集合成互相排斥，并且相等大小的子集和为每个子集，在所有其他子集联合训练量词。 每个子集的误差率的平均是然后量词的误差率的估计。 这通认作为交叉验证
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2013-05-23 12:26:38
划分训练集分成相互排斥和大小相等的子集，并且为每个子集，火车上的所有其他子集联盟的分类器。每个子集的错误率平均然后是分类器的错误率的估计值。这被称为交叉验证
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2013-05-23 12:28:18
培训分为相互排斥和大小相等的子集,每个子集,火车上的分类器的所有其它子组合。 平均错误率的子集,然后每个的估计错误率的分类器。 这种方法称为交叉验证
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