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2013-05-23 12:21
求翻译：Support Vector Machines, SVMs (Cristianini and Shawe-Taylor 2000), represent the training examples as points in p-dimensional space, mapped so that the examples of the data classes are separated by a (p 1)-dimensional hyperplane,which is chosen to maximize the “margins” on either side of the hyperplane(Fig. 2.12).是什么意思？ 待解决
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Support Vector Machines, SVMs (Cristianini and Shawe-Taylor 2000), represent the training examples as points in p-dimensional space, mapped so that the examples of the data classes are separated by a (p 1)-dimensional hyperplane,which is chosen to maximize the “margins” on either side of the hyperplane(Fig. 2.12).
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
支持传染媒介机器、SVMs (Cristianini和Shawe泰勒2000年)，在p尺寸空间代表训练例子作为点，被映射，以便数据分类的例子由p ( 1分离)-尺寸超平面，被选择最大化“加边缘”在超平面的每一边(。 2.12).
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2013-05-23 12:26:38
支持向量机，支持向量机 （Cristianini 和联系人-泰勒 2000 年)，代表训练示例作为 p 维空间中的点映射，以便由 (p 1) 分隔的数据类的例子-维超平面，选择任一侧的超平面 (图 2.12) 最大化"边缘"。
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2013-05-23 12:28:18
支持向量机、svms[cristianini和shawe-taylor2000],是培训的例子是在P点的二维空间、映射的示例,以便在数据类是分隔的一个[P1]-维hyperplane,选择最大化"边缘"的两侧的hyperplane[图。 2.12]。
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