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2013-05-23 12:21
求翻译：One thing to keep in mind is that the hyper-parameter tuning in SVR is essential for higher forecasting accuracy. For this purpose, many regularization techniques have been introduced in the literature. Grid search, genetic algorithm, particle swarm optimization, and statistical response surface design are those exampl是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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One thing to keep in mind is that the hyper-parameter tuning in SVR is essential for higher forecasting accuracy. For this purpose, many regularization techniques have been introduced in the literature. Grid search, genetic algorithm, particle swarm optimization, and statistical response surface design are those exampl
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
要记住的一件事是调整在SVR的超参量对更高的预测准确性是重要的。为此，许多经常化技术在文学被介绍了。栅格查寻、基因算法、微粒群优化和统计响应面设计是那些例子【】。一次简单的反复查寻找到这研究参量设置。这就是为什么有更多需要改进的地方与提出的C-SVR的。
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2013-05-23 12:24:58
要记住的一件事是调整在SVR的亢奋参量为更高的预测准确性是根本的。 为此，许多经常化技术在文学被介绍了。 栅格查寻、基因算法、微粒群优化和统计反应表面设计是那些例子【】。 这研究参量设置是由一次简单的反复查寻发现的。 这就是为什么有更多室为改善与提出的C-SVR。
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2013-05-23 12:26:38
需要牢记的一点是超参数调整 SVR 在更高的预测精度至关重要。为此目的，在文学方面实行了许多正则化技术。网格搜索、 遗传算法、 粒子群优化和统计响应面设计是那些 examples【】。这项研究的参数设置是由简单的后面来回搜索发现的。这就是为什么会有更多的与拟议的 C-SVR 的改进余地。
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2013-05-23 12:28:18
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