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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The drawbacks that on-line services like last.fm are facing result from the structure they are based on: behind most ‘magic’ connections that their algorithms draw between allegedly similar songs often lies no fully autarkic algorithm but pure manpower. Users manually label music they listen to, creating a wide range o是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
The drawbacks that on-line services like last.fm are facing result from the structure they are based on: behind most ‘magic’ connections that their algorithms draw between allegedly similar songs often lies no fully autarkic algorithm but pure manpower. Users manually label music they listen to, creating a wide range o
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
缺点象last.fm的联机服务面对从结构的结果他们根据:在他们的算法画在涉嫌相似的歌曲之间的多数“不可思议的”连接后经常不说谎充分地自给自足算法,而是纯净的人力。他们听对的用户手动地标记音乐,创造应该描绘歌曲的各种各样的标记。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
他们根据的缺点联机服务象last.fm是饰面起因于结构: 在他们的算法画在涉嫌相似的歌曲之间的多数`不可思议的’连接之后经常不说谎充分地自给自足算法,而是纯净的人力。 他们听对的用户手册标记音乐,创造应该描绘歌曲的大范围标记。 除明显的变数据以外喜欢艺术家和歌曲标题,标记包括关于风格的信息,并且讲话的语言由更决定或较不具体心情用户连接用歌曲。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
面对像 last.fm 的在线服务的缺点导致从它们所基于的结构: 大多数 '神奇' 连接他们的算法绘制之间据称类似歌曲往往背后没有充分闭关自守的算法,但纯人力。用户手动添加标签他们听的音乐创建各种类型的标记该有这首歌的特点。除了明显的元数据像艺术家和歌曲的标题,标签包括用户连接与这首歌体裁和口语更多或更少的混凝土的心情到信息。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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