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2013-05-23 12:21
求翻译：We want to emphasize that deep models are not new. They have been in existence for decades. For example, hierarchical (or stacked) HMMs or CRFs and multi-level detection-based systems both are deep models. Even conventional GMM-HMM systems, when combined with several layers of nonlinear or piecewise-linear feature tran是什么意思？ 待解决
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We want to emphasize that deep models are not new. They have been in existence for decades. For example, hierarchical (or stacked) HMMs or CRFs and multi-level detection-based systems both are deep models. Even conventional GMM-HMM systems, when combined with several layers of nonlinear or piecewise-linear feature tran
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
我们要强调深刻的模型不是新的。他们是现有在数十年。例如，等级制度的(或堆积) HMMs或CRFs和多重基于侦查的系统两个是深刻的模型。常规GMM-HMM系统，当与几层数非线性或分段的线性特点变革技术结合(即，纵排建筑学)，可以认为深刻的模型。
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2013-05-23 12:24:58
我们想要强调深刻的模型不是新的。 他们存在数十年。 例如，等级制度 (或被堆积的) HMMs或CRFs和多重基于侦查的系统两个是深刻的模型。 常规GMM-HMM系统，当与非线性或piecewise线性特点变革技术几层数结合 (即，纵排建筑学时)，可以认为深刻的模型。 然而，这些现有的深刻的模型是相当有限的在利用深刻的学习技术在讲话和语言处理可能带来推进科技目前进步水平的潜能。
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2013-05-23 12:26:38
我们想要强调深模型并不是新。他们已经存在了几十年。例如，分层 （或堆积） 马氏或控释肥和多层次的基于检测的系统都是深模型。即使常规 GMM 嗯系统结合的非线性或分段线性特征转化技术 （例如，串联体系结构），几个图层时可以被认为是深模型。然而，这些现有的深模型在充分利用的潜力深学习技术可以使推进先进的语音和语言处理相当有限。
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2013-05-23 12:28:18
我们要强调,深为模型并不是新的。 他们已经存在了几十年。 例如,分层[或堆叠]HMMS或通用报告格式和多级检测为基础的系统都是深层模型。 即使是传统GMM-HMM系统,再加上几个图层项式中分段构建的非线性或线性功能转换技术,[例如:Tandem架构],可被视为深层模型。 但是,这些现有模型是十分有限的全部潜能利用深学习技术可使推进先进在讲话和语言处理。
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