|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：Accurate forecasting of power system short –term load has been one of the most important issues in the electricity industry. And the forecasting accuracy is influenced by many unpredicted factors. Because of the non-linear features of short–term power load, the paper uses support vector machines(SVM) technology for the是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
Accurate forecasting of power system short –term load has been one of the most important issues in the electricity industry. And the forecasting accuracy is influenced by many unpredicted factors. Because of the non-linear features of short–term power load, the paper uses support vector machines(SVM) technology for the
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
电力系统短期负荷预测的准确性一直是电力行业最重要的问题之一。
|
|
2013-05-23 12:23:18
动力系统短期装载准确预测是其中一个在电产业的最重要的问题。并且许多未预报的因素影响预测准确性。由于短期力量装载非线性特点，纸用途支持传染媒介加工(SVM)短期电装载展望的技术。
|
|
2013-05-23 12:24:58
动力系统短期装载准确预测是其中一个最重要的问题在电产业。 并且许多unpredicted因素影响预测准确性。 由于短期力量装载非线性特点，纸用途支持传染媒介用机器制造(SVM) 技术为短期电装载展望。 方法可能更好解决这样实用问题象小样品、非线形性、高幅员和地方低估，能很大地提高它的能力处理非线性。 要解决SVM的问题在训练为大规模汇合，例如缓慢的汇合，招呼复杂，微粒群优化(PSO) 提议为了次要计划问题能提高SVM计算速度。 被改进的SVM被申请于短期装载预测，经验主义的研究表示，方法有一张高预言准确性和更加快速的计算速度。
|
|
2013-05-23 12:26:38
准确预测的电力系统短期起订负荷已在电力工业中最重要的问题之一。以及预测的准确性受到很多意想不到的因素。短期电力负荷的非线形功能，造成纸张使用支持矢量 machines(SVM) 技术的短期电力负荷预测。该方法可以更好地解决小样本、 非线性、 高维数和局部极小值，可以大大提高其处理非线形的能力等实际问题。要解决问题的支持向量机在培训及大型收敛，如慢收敛，迎接复杂性，粒子群 optimization(PSO) 提议为辅助的规划问题，以提高计算速度的支持向量机。改进支持向量机适用于短期负荷预测、 实证研究表明，该方法具有高的预测精度和更快的计算速度。
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
