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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Under normal circumstances, the actual industrial processes are often non-linear, time variability and uncertainty, and most industrial processes are multivariable, it is difficult to establish a precise mathematical model. Even if the object, which is often very complex mathematical models of some of the structures, i是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Under normal circumstances, the actual industrial processes are often non-linear, time variability and uncertainty, and most industrial processes are multivariable, it is difficult to establish a precise mathematical model. Even if the object, which is often very complex mathematical models of some of the structures, i
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在正常情况下,实际的工业生产过程经常是非线性的,时间变异性和不确定性,并且大多数工业过程是多变量的,很难建立一个精确的数学模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在之下正常情况,实际工业生产方法经常是非线性,时间可变性和不确定性,并且多数工业生产方法是多变量的,它是难建立一个精确数学模型。 即使对象,经常是非常某些复杂数学模型结构,它是难设计和实施有效的控制。 并且自动调谐的自适应控制技术近年来被开发的,虽然它可能在某种程度上解决不确定性的问题,但是它的自然仍然是对象模型需要是网上公认,算法,计算能力的复杂,并且适应它动态干涉能力的塑造的过程,它的强壮问题被解决,如此有限的应用范围。 因为领域通常是PID控制器设计的一种好古典理论基于在上面,在工业程序控制,影响现代控制论应用的控制器设计过程。 到目前为止,工业程序控制,由传统PID控制器仍然控制。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在正常情况下,实际工业过程往往非线形、 时间变异性和不确定性和大多数工业流程是多变量,很难建立精确的数学模型。即使该对象,往往是非常复杂的数学模型的某些结构,很难设计和实施有效的控制。自校正自适应控制技术近年来发展,虽然它可以解决的问题在某种程度上的不确定性,但其性质是仍然,对象模型需要将在线识别,复杂的算法,计算能力,并使之适应动态干扰能力的建模过程,及其鲁棒性问题尚待解决,这样的有限的应用范围。基于以上所述,在工业过程控制、 影响控制器设计过程的现代控制理论的应用程序,因为该字段通常是一个好的古典理论的 PID 控制器的设计。到目前为止,工业过程控制,仍以传统的 PID 控制器为主。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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