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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:but using the actual saving and investment data rather than the synthetic ones, the estimated coefficient of the savings variable was 0.88 (with a standard error of 0.12) in the basic regression. When the growth and distribution variables were added to the equation, the coefficient of the saving variable because 0.87 (是什么意思?

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but using the actual saving and investment data rather than the synthetic ones, the estimated coefficient of the savings variable was 0.88 (with a standard error of 0.12) in the basic regression. When the growth and distribution variables were added to the equation, the coefficient of the saving variable because 0.87 (
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
但使用实际的储蓄和投资数据,而不是合成的,储蓄变量的估计系数为0.88(以0.12的标准误差)在基本消退。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
但是使用实际储蓄和投资数据而不是综合性部分,储款可变物的估计的系数是0.88 (与一个标准误差0.12)在基本的退化。当成长和发行可变物增加了到等式,挽救可变物的系数,因为0.87 (与标准误差0.13)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
但使用实际挽救和投资数据而不是综合性部分,储款可变物的估计的系数是0.88 (以一个标准误差0.12) 在基本的退化。 当成长和发行可变物增加了到等式,挽救可变物的系数,因为0.87 (以标准误差0.13)。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
但储蓄变量的估计的系数使用实际储蓄和投资数据,而不是合成的是基本回归中的 (与 0.12 标准错误) 0.88。当的增长和分布的变量添加到的方程,保存变量的系数因为 0.87 (与 0.13 的标准误差)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
但是使用实际救助和投资数据,而非合成,储蓄的被估计的系数变量是 0.88( 以 0.12 的一个标准错误 ) 在基本回归中。成长和分配变量增加了等式时,保留的变量的系数因为 0.87( 以 0.13 的标准错误 )。
 
 
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