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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In this paper, we employ the multimedia graph GMMG as a multi-modal approach to associate quantified and unquantifiable features of music objects. In addition, a typical quantified feature (i.e., MFCCs) is introduced and described by GMM, as well as the parameter estimation by EM algorithm and the similarity function. 是什么意思?

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In this paper, we employ the multimedia graph GMMG as a multi-modal approach to associate quantified and unquantifiable features of music objects. In addition, a typical quantified feature (i.e., MFCCs) is introduced and described by GMM, as well as the parameter estimation by EM algorithm and the similarity function.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在本文中,我们采用的多模态的方法来音乐物件的量化和不可量化的特点相关联的多媒体图形GMMG 。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在本文,我们使用多媒体图表GMMG,联合的一种多语气方法定量了和音乐对象不合格的特点。 另外,是GMM介绍 (一个典型的被定量的) 特点即, MFCCs并且描述的,并且参量估计由EM算法和相似性作用。 通过运用键路分析算法在多媒体图表,另一不合格的特点 (即,风格),关于询问音乐对象,可以是坚定的。 虽然我们的方法的准确性达到75%,这个方法是有为的。 在将来,我们将设法调查更多特点领域在程度上GMMG和提出更加高效率的方法减少评估PageRank的费用。 并且,我们希望学习更多键路分析算法改进我们的方法的效率和有效率和到达高准确性。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在此文件中,我们采用多媒体图政府作为多式联运的办法要关联量化和难以估量物体特征的音乐。此外,一个典型的量化的特征 (即 MFCCs) 是介绍并由 GMM,以及参数估计的 EM 算法和相似性函数描述。通过应用在多媒体图形中的链接分析算法,可以确定不能抹煞功能 (即,体裁),就查询音乐对象,另一种。虽然我们的准确性达到 75%,这种方法是方法的有希望的。在将来,我们会尽量以调查更多的功能域在程度上政府,并提出更有效的方法来降低成本的评估 PageRank。此外,我们想学习更多的链接分析算法改善效率和效力的我们的方法,达到更高的准确性。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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