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2013-05-23 12:21
求翻译：We established that HMMs are well suited to model the relationship between a melody and accompanying chords. Unfortunately the benefit of mixed order over higher order was not indicated by the survey results. As expected, we did find that mixed order was able to produce compositions of a much higher memory length, comp是什么意思？ 待解决
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We established that HMMs are well suited to model the relationship between a melody and accompanying chords. Unfortunately the benefit of mixed order over higher order was not indicated by the survey results. As expected, we did find that mixed order was able to produce compositions of a much higher memory length, comp
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们建立了HMM模型很适合于旋律和伴随和弦之间的关系进行建模。
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2013-05-23 12:23:18
我们建立HMMs是非常合适的塑造曲调之间的关系和伴随弦。不幸地混杂的秩序的好处在高次的未表示的是由勘测结果。正如所料，我们发现混杂的命令能导致高端内存长度的构成，与高次比较。
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2013-05-23 12:24:58
我们建立HMMs是非常合适的塑造曲调之间的关系和伴随弦。 不幸地混杂的命令的好处高次未表示的是由勘测结果。 预期，我们发现混杂的命令能导致高端内存长度的构成，与高次比较。 这时， SuperWillow在训练数据缺乏对节奏和休息的适当的分析，可能只引起构成以二声音，并且放置许多限制。 未来系统将论及这些问题。
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2013-05-23 12:26:38
我们建立了马氏很适合于模型的旋律和伴随和弦之间的关系。不幸的是高阶混合顺序的好处没有说明的调查结果。如所料，我们发现混合的命令是能够产生多更高的内存长度，相比高阶的成分。此时，SuperWillow 缺乏适当分析的节奏和休息、 只能生成的构成与两个声音，和对培训数据的地方太多的限制。未来的系统将解决这些问题。
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2013-05-23 12:28:18
我们证实 HMMs 好地适合模拟悦耳的音调之间的关系和陪同弦。很遗憾在更高的次序上的混合的次序的好处没有以调查结果表示。如期，我们发现混合的次序能产生一更高的记忆长度的作品，与更高的次序相比。此时， SuperWillow 缺少韵律和休息的一种正确分析，带着两条意见只能生成作品，对训练数据执行太多限制。一个将来系统将处理这些问题。
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