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2013-05-23 12:21
求翻译：Illustration of the two-name correlation approach. The points shown are drawn from a bivariate Gaussian distribution with positive dependence. The asset returns, represented by the x and y coordinates, show positive dependence and the dots are clustered around the diagonal. There is then more chance that both asset ret是什么意思？ 待解决
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Illustration of the two-name correlation approach. The points shown are drawn from a bivariate Gaussian distribution with positive dependence. The asset returns, represented by the x and y coordinates, show positive dependence and the dots are clustered around the diagonal. There is then more chance that both asset ret
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图中的两个名称的相关办法。
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2013-05-23 12:23:18
两名字交互作用方法的例证。显示的点从与正面依赖性的二元高斯发行得出。财产回归，代表由x和Y座标，显示正面依赖性和小点在对角线附近成群。有然后更多机会两财产回归是十分地消极的导致联合缺省。
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2013-05-23 12:24:58
二名字交互作用方法的例证。 显示的点从二元高斯发行得出以正面依赖性。 财产回归，代表由x和Y座标，显示正面依赖性和小点在对角线附近成群。 有然后更多机会两财产回归是充足地消极的导致联合缺省。
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2013-05-23 12:26:38
二名字相关办法的例证。所示的点来自二元的高斯分布与积极的依赖。资产回报，表示由 x 和 y 坐标，显示积极的依赖性和圆点围绕对角线。然后有更多的机会，这两种资产返回是充分不利导致联合的默认值。
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2013-05-23 12:28:18
二个名字的关联方法的说明。被显示的点从有肯定的依赖的二变的 Gaussian 分布被画。资产归来，代表按 x 和 y 调整，显示肯定的依赖和点线环绕斜纹织物被集中。更然后有机会那资产恢复是足够负面的导致联合默认。
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