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2013-05-23 12:21
求翻译：Hence, using above formulas (4)~(6), we first adjust the connected weight value of output layer, then propagate back this weight value and d value connecting to output neurons, calculate δ values of each intermediate layer using formula (5) and adjust intermediate weight values layer by layer using formula (6) until i是什么意思？ 待解决
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Hence, using above formulas (4)~(6), we first adjust the connected weight value of output layer, then propagate back this weight value and d value connecting to output neurons, calculate δ values of each intermediate layer using formula (5) and adjust intermediate weight values layer by layer using formula (6) until i
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
因此，使用上述式（4） 〜 （6）中，我们使用公式第一调整输出层的连接的权重值，然后传播回这个重量值和D值连接到输出神经元，计算每个中间层的δ值（5）
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2013-05-23 12:23:18
因此，使用在惯例上(4)~(6)，我们调整被连接的重量产值层，然后繁殖连接到产品神经元的这重量价值和D价值，首先计算每中间层的δ价值使用惯例(5)并且调整中间重量价值由层数分层堆积使用直到输入层数的惯例(6)。
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2013-05-23 12:24:58
因此，使用在惯例 (4) ~( 6之上)，我们调整产品层的连接的重量价值，然后繁殖连接到产品神经元的这重量价值和D价值，使用惯例5首先计算每中间层的δ价值 () 并且由层数调整中间重量价值层数使用惯例 (6) 直到输入层数。
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2013-05-23 12:26:38
因此，使用上面的公式 （4)~(6)，我们第一次调整输出层的连接的重量值然后将传播回此重量值和 d 值连接到输出神经元，计算 δ 值的每个中间层使用公式 (5) 和调整图层的图层使用公式 （6） 中间重量值直到输入层。
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2013-05-23 12:28:18
因此，使用在公式上 (4)~(6)，我们第一调整产量的层的被连接的重量价值，然后传播这重量的价值和 d 估价连接输出神经元的背部，计算 d 使用公式的每中间层的 值 (5) 和调整中间重量值由使用公式的层所作的层 (6) 直到输入层。
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