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2013-05-23 12:21
求翻译：where xt denotes a K -dimensional vector of I(1) variables and cis (K ×1) . In other words, these variables share a common stochastic trend. This phenomenon is known as co-integration(Granger, 1981; Engle and Granger, 1987) and cis known as the co-integrating vector. Clearly, cis not是什么意思？ 待解决
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where xt denotes a K -dimensional vector of I(1) variables and cis (K ×1) . In other words, these variables share a common stochastic trend. This phenomenon is known as co-integration(Granger, 1981; Engle and Granger, 1987) and cis known as the co-integrating vector. Clearly, cis not
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
其中XT表示K维的I（1）变量和顺向量（K ×1） 。
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2013-05-23 12:23:18
那里xt表示尺寸的K -导航I (1)可变物和同边(K ×1)。换句话说，这些可变物分享一个共同的随机趋向。这种现象叫作共同综合化(Granger， 1981年;Engle和Granger， 1987)和同边，叫作共同集成的传染媒介。清楚地，同边没有
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2013-05-23 12:24:58
那里xt表示K -尺寸导航I( 1) 可变物和同边 (K ×1) 。 换句话说，这些可变物分享一个共同的随机趋向。 这种现象通认作为co综合化(Granger 1981年; engle和Granger， 1987年) 和同边，以co集成的传染媒介著名。 清楚地，同边没有
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2013-05-23 12:26:38
其中 xt 表示 K-I(1) 变量和独联体 (K × 1) 的三维向量。换句话说，这些变量共享随机的一个共同趋势。这种现象被称为协整 (格兰杰 1981 年;恩格尔和格兰杰，1987年) 和独联体称为共同整合矢量。显然，独联体不
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2013-05-23 12:28:18
哪里 xt 表示一 K - I(1) 变量和 cis 的空间的矢量 (K x1)。换而言之，这些变量分享一种共同 stochastic 趋势。这种现象是称为共同-integration(Granger,-1981;(Engle 和 Granger， 1987) 和称为共同集成矢量的 cis。清楚地， cis 不
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