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2013-05-23 12:21
求翻译：The following example shows how an equalization can be made in discrete digital form. It starts with the generation of image histogram (first two columns in Table 6.1). Then probability, Pi is calculated from frequency, f(vi) (third column). A cumulative histogram Fc can be calculated from frequencies. Similarly, the c是什么意思？ 待解决
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The following example shows how an equalization can be made in discrete digital form. It starts with the generation of image histogram (first two columns in Table 6.1). Then probability, Pi is calculated from frequency, f(vi) (third column). A cumulative histogram Fc can be calculated from frequencies. Similarly, the c
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
下面的示例显示了如何均衡可以在离散的数字形式进行。
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2013-05-23 12:23:18
以下例子显示平衡怎么可以取得以分离数字式形式。它开始以图象直方图(前两个专栏的一代在表6.1)。然后可能性， Pi从频率， f被计算(vi) (第三个专栏)。一张渐增直方图Fc可以从频率被计算。同样，累积分布函数(CDF)可以从可能性获得。
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2013-05-23 12:24:58
以下例子展示怎么平衡可以被做以分离数字式形式。 它在表6.1开始与图象直方图的 (世代前二个专栏)。 然后可能性， Pi从频率， f vi(第三个) (专栏被计算)。 一张渐增直方图Fc可以从频率被计算。 同样，累积分布函数 (CDF) 可以从可能性获得。 基于累积分布函数我们可以转换原始的灰色级成被调平的图象表2的 (灰色级)。
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2013-05-23 12:26:38
下面的示例演示如何可以在离散的数字形式取得均衡。它从开始生成的图像直方图 （首两列在表 6.1 中）。然后概率 Pi 计算频率，从 f(vi) （第三列）。Fc 可以从频率计算累积直方图。同样，可以从概率派生的累积分布函数 (CDF)。基于累积分布函数我们可以转换为原来的灰色水平灰级的平等的图像 （表 2）。
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2013-05-23 12:28:18
以下例子显示均衡可以怎样在离散数字形式方面被做出。开始于图像柱状图的一代 ( 表 6.1 中的头二个栏 )。然后可能性， Pi 从频率被计算， f(vi)( 第三栏 )。累积柱状图 Fc 可以从频率被计算。同样地，累积分配功能 (CDF) 可能是来源于可能性。根据累积分配功能我们可以将原始灰色水平转换为相等的图像的灰色水平 ( 表 2)。
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