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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper, we apply the concept of a surrogate sensor to “train” machine learning model based on audio feature extraction for indirect acquisition of music gestures. Once the model is trained and its performance is satisfactory, the direct sensors can be discarded. Large amounts of training data for machine learnin是什么意思？ 待解决
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In this paper, we apply the concept of a surrogate sensor to “train” machine learning model based on audio feature extraction for indirect acquisition of music gestures. Once the model is trained and its performance is satisfactory, the direct sensors can be discarded. Large amounts of training data for machine learnin
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们应用的替代传感器的概念，基于音频特征提取，用于间接收购音乐手势“训练”机器学习模型。
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2013-05-23 12:23:18
在本文，我们运用一个代理人传感器的概念于“火车”根据音乐姿态的间接承购的音频特征抽出的机器学习模型。一旦模型被训练，并且它的表现是令人满意的，可以放弃直接传感器。很多训练数据为机器学习也许收集用极小的努力通过弹奏仪器。
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2013-05-23 12:24:58
在本文，我们申请一个代理人传感器的概念于“火车”根据音频特征抽出的机器学习模型为音乐姿态的间接承购。 一旦模型被训练，并且它的表现是令人满意的，可以放弃直接传感器。 很多训练数据为机器学习也许收集以极小的努力通过弹奏仪器。 另外，博学的间接承购方法允许夺取重要姿态，不用对仪器的修改。我们相信使用直接传感器想法训练间接承购方法可以被申请于交互式媒介和数据融合其他区域。
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2013-05-23 12:26:38
在本白皮书中我们应用了代孕传感器来"训练"机器学习模型基于音频特征提取间接采集音乐笔势的概念。一旦模型训练和其性能令人满意，直接传感器可以被丢弃。最小努力收集大量的培训数据的机器学习，可能只是通过播放该文书。此外，学到的间接收购方法允许捕获的非平凡手势没有对文书进行修改。我们相信可以到其他区域的互动媒体和数据融合应用使用直接传感器培训间接采集方法的想法。
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2013-05-23 12:28:18
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