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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper we introduce an intrusion detection system for Denial of Service (DoS) attacks against Domain Name System (DNS). Our system architecture consists of two most important parts: a statistical preprocessor and a neural network classifier. The preprocessor extracts required statistical features in a short-time是什么意思？ 待解决
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In this paper we introduce an intrusion detection system for Denial of Service (DoS) attacks against Domain Name System (DNS). Our system architecture consists of two most important parts: a statistical preprocessor and a neural network classifier. The preprocessor extracts required statistical features in a short-time
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们介绍了入侵检测系统的拒绝服务攻击（DoS ）对域名系统（ DNS）的攻击。
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2013-05-23 12:23:18
在本文我们介绍取消服务的闯入检测系统(DoS)攻击反对域名系统(DNS)。我们的系统建筑包括两个重要部分：一个统计前处理器和一个神经网络量词。前处理器萃取物要求统计特点从目标名称服务器接受的交通在短时间内构筑。我们比较了查出和分类的DoS攻击的不同的类型三个不同神经网络。
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2013-05-23 12:24:58
在本文我们介绍闯入检测系统为取消服务 (DoS) 攻击反对域名系统 (DNS)。 我们的系统建筑包括二个重要部分： 一个统计前处理器和一个神经网络量词。 前处理器从目标名称服务器接受的交通在一个短期框架提取必需的统计特点。 我们比较了三个不同神经网络为查出和分类DoS攻击的不同的类型。 提出的系统在一个被模仿的网络被评估并且表示，最好执行的神经网络是一哺养向前backpropagation以准确性的99%。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
在这篇文章中我们为服务的否认介绍一个侵扰测试系统 ( DoS ) 攻击域名系统 (DNS)。我们的系统建筑包含二最重要部分：一个统计预处理程序和一个神经的网络分类符。预处理程序从被目标名字服务器收到的交通在短暂时间的框架中提取所需统计特征。我们为了检测和分类 DoS 的不同类型比较三个不同神经的网络攻击。拟议的系统在一个被模拟的网络中被评价和显示最好被实行的神经的网络是一个前馈具一准确性的 99% 的 backpropagation。
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