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2013-05-23 12:21
求翻译：Perhaps the most popular approach to forecasting time series is based on ARIMA models of time series processes (Box and Jenkins, 1970). The developments discussed in the preceding paragraph led to the development of UC models, which give rise to restricted ARIMAmodel forms (Nerlove et al., 1979). State-space representa是什么意思？ 待解决
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Perhaps the most popular approach to forecasting time series is based on ARIMA models of time series processes (Box and Jenkins, 1970). The developments discussed in the preceding paragraph led to the development of UC models, which give rise to restricted ARIMAmodel forms (Nerlove et al., 1979). State-space representa
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
也许是最流行的方法来预测时间序列是基于时间序列的过程（框和詹金斯， 1970）的ARIMA模型。
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2013-05-23 12:23:18
或许对展望时间数列的最普遍的方法根据时间数列过程ARIMA模型(Box和金斯， 1970)。在先的段谈论的发展导致UC的发展塑造，提升有限的ARIMAmodel形式(等内洛夫， 1979)。这些模型的州空间表示法允许卡尔曼过滤器的应用对估计和预测。哈维(1984)提出各种各样的方法的aunified综合。
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2013-05-23 12:24:58
或许对预测时间数列的最普遍的方法根据时间数列过程Box ARIMA模型 (和Jenkins 1970年)。 在先的段谈论的发展导致了UC模型的发展，等提升有限的ARIMAmodel (形式Nerlove， 1979年)。 这些模型的状态空间表示法允许Kalman过滤器的应用到估计和预测。 Harvey (1984个) 礼物aunified各种各样的方法的综合。
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2013-05-23 12:26:38
也许最常用的方法对预测时间序列基于 ARIMA 模型的时间系列过程 （框和詹金斯，1970年）。在前一段中讨论的事态发展导致了 UC 模型，产生限制 ARIMAmodel 形式 （纳洛夫等人，1979年) 的发展。这些模型的状态空间表示允许卡尔曼滤波的估计和预测中的应用。哈维 （1984 年） 介绍了 aunified 合成的各种方法。
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2013-05-23 12:28:18
也许对于预测时间的系列的最流行的方法依据时间的系列的 ARIMA 模型处理 ( 盒子和詹金斯， 1970)。发展讨论在被导致的之前的段落中 UC 模型的发展，引起限制的 ARIMAmodel 形成 ( Nerlove et al.， 1979 年 )。这些模型的州空间的代表向两个都允许 Kalman 过滤器的申请估计和预测。Harvey (1984 年 ) 各种方法的成一体的综合提出。
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