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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:it extended the active learning approach in [14] by dynamically balancing the uncertainty and the density of instances for query selection.This approch is ad hoc in combing the measure of informativeness and representativeness for query selection, leading to suboptional performance.是什么意思?

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it extended the active learning approach in [14] by dynamically balancing the uncertainty and the density of instances for query selection.This approch is ad hoc in combing the measure of informativeness and representativeness for query selection, leading to suboptional performance.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
它通过动态均衡查询selection.This接近角的不确定性和实例的密度特设的梳理信息量和代表性的措施查询选择,从而导致次优的性能扩展了主动学习的方法[14] 。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
它通过动态平衡不确定性和密度扩大了活跃学习的方法[14]询问选择的事例。这approch是特别的在梳增进知识和典型性措施询问选择的,导致suboptional表现。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
它通过动态平衡不确定性和 () 密度在14扩大了活跃学习的方法事例为询问选择。这approch是特别的在梳增进知识和典型性措施为询问选择,导致suboptional表现。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
它通过动态地平衡为查询选择实例的密度和不确定性延长 [14] 中的主动的学习方法。此方法是特设在梳理信息化和代表性为查询选择,导致灵敏度性能的措施。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
它延长活动学习途径在 (14) 通过动态为查询平衡不确定性和密度的示例 selection.This approch 特别在为查询选择梳理有益和代表的手段,导致子可选性能方面。
 
 
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