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2013-05-23 12:21
求翻译：Since most of the feature vectors we are dealing with have a high number of variables (e.g., a geographical vector has more than 200 country variables), obviously the structure of such highdimensional data set cannot be displayed directly on a 2D map. Multidimensional scaling (MDS) is a set of methods that can help to 是什么意思？ 待解决
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Since most of the feature vectors we are dealing with have a high number of variables (e.g., a geographical vector has more than 200 country variables), obviously the structure of such highdimensional data set cannot be displayed directly on a 2D map. Multidimensional scaling (MDS) is a set of methods that can help to
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
由于大多数我们所要处理的特征向量有大量的变量（例如，地理矢量拥有超过200国家的变量） ，显然这样的高维数据集的结构，不能直接在2D地图上显示出来。
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2013-05-23 12:23:18
自从我们处理的大多特点传染媒介有可变物的高数量(即，地理传染媒介有超过200国家可变物)，这样highdimensional数据集结构不能明显地被显示直接地在第2张地图。多维排列(MDS)是可能帮助论及此种问题的一套方法。
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2013-05-23 12:24:58
因为我们处理的大多特点传染媒介有可变物的高数量 (即，地理传染媒介有超过200国家可变物)，这样highdimensional数据集结构直接地在第2张地图不可能明显地被显示。 多维排列 (MDS) 是可能帮助演讲问题的这个类型的一套方法。 MDS根据幅员减少技术，瞄准转换高尺寸数据集成一二或三维表示法可以被显示，例如，在消散剧情。 结果， MDS允许分析员形象化怎么在观察附近互相是为许多距离或不同性质措施，可能反过来提供洞察入高尺寸数据集的部下的结构。
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2013-05-23 12:26:38
因为我们正在处理的特征向量的大部分有大量的变量 （例如，一个地域的向量具有超过 200 个国家变量），显然不能直接在 2D 的地图上显示这种 highdimensional 数据集的结构。多维尺度 (MDS) 是一套可以帮助解决此类问题的方法。MDS 基于维度减少技术，旨在将高维数据集转换为两个或可以显示，例如，在一个散点图中的三维表示形式。其结果是，MDS 允许以可视化方式不久的分析师意见是对对方的许多种类的距离或相异的措施，反过来可以提供洞察高维数据集的基础结构。
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2013-05-23 12:28:18
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