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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The mainstream of current link prediction algorithm based on network topology structure generally have the problem of low efficiency of recalls. Study found that the correct results from some of the link prediction algorithms are complementary, accordingly, the Boosting method was considered to improve it. According to是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
The mainstream of current link prediction algorithm based on network topology structure generally have the problem of low efficiency of recalls. Study found that the correct results from some of the link prediction algorithms are complementary, accordingly, the Boosting method was considered to improve it. According to
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
基于网络拓扑结构的当前链路预测算法的主流一般有召回的效率低的问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
根据网络拓扑结构结构的当前链接预言算法主流通常有回忆低效率的问题。研究发现从某些的正确结果链接预言算法是补全的,相应地,促进的方法被考虑改进它。根据可能的选择有结之间的一个链接关系,问题被划分了成两个类别,因而链接预言算法作为一个两个分类问题被定义了。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
根据网络拓扑结构结构的当前链接预言算法主流一般有回忆低效率的问题。 研究发现正确结果从某些链接预言算法是补全的,相应地,促进的方法被考虑改进它。 根据可能的选择有结之间的一个链接关系,问题被划分了成二个类别,因而链接预言算法作为二个分类问题被定义了。 此外,选择一定数量的代表性链接预言算法的算法补全原则作为微弱的量词根据,并且根据AdaBoost算法的一种新颖的链接预言算法过来。 实验性结果在数据从真正的数据集象arXiv裱糊合作,新颖的算法比当前主流算法有更好的准确性。15 refs的网络和电子邮件(网络展示)
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
主流的当前链接预测算法基于网络拓扑结构一般有召回的低效率的问题。研究发现从链路预测算法的一些正确的结果是相辅相成的因此,提高方法被视为改善它。按是否问题被分为两个类别节点之间的链接关系,从而定义了作为一个两个分类问题的链路预测算法。此外,该算法互补原理来选择一个号码的代表链路预测算法作为弱分类器后,随即,和基于 AdaBoost 算法的一种新型链接预测算法上来。来自像的 arXiv 纸合作网络和电子邮件网络真实数据集的数据上的实验结果表明该算法比当前的主流算法更好的精度。(15 裁判)
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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