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2013-05-23 12:21
求翻译：Experimental results by comparing with particle dynamic multiobjective optimization algorithm on central processing units（CPU-PDMOEA）show that parallel general-purpose computing on GPU application significantly reduces the running time of the test functions and accesses to more than 82 times speedup. So GPU-PDMOEA is a是什么意思？ 待解决
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Experimental results by comparing with particle dynamic multiobjective optimization algorithm on central processing units（CPU-PDMOEA）show that parallel general-purpose computing on GPU application significantly reduces the running time of the test functions and accesses to more than 82 times speedup. So GPU-PDMOEA is a
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
用粒子动态多目标优化算法对中央处理单元（ CPU - PDMOEA ）比较实验结果表明，并行通用计算GPU的应用显著降低了测试功能的运行时间和访问超过82倍的加速。
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2013-05-23 12:23:18
实验结果通过和在中央处理单元(CPU-PDMOEA)的微粒动态multiobjective最优化算法相比表示，平行通用计算在GPU应用极大减少测试功能和通入的运行时间对超过82次加速。因此GPU-PDMOEA是一种快速，高效率的算法。
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2013-05-23 12:24:58
平行通用重大计算在GPU应用的实验性结果通过和微粒动态multiobjective最优化算法相比在中央处理单元(CPU-PDMOEA)展示减少测试功能和通入的运行时间对超过82次加速的。 如此GPU-PDMOEA是一种快速，高效率的算法。
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2013-05-23 12:26:38
通过与中央处理 units（CPU-PDMOEA）show 并行通用计算 GPU 的应用大大减少运行时间的测试功能和访问到 82 倍加速粒子动态多目标优化算法的比较的实验结果。所以 GPU PDMOEA 是一种快速、 高效的算法。
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2013-05-23 12:28:18
实验结果通过在中央处理上与微粒动态多目标最优化运算法则相比 units(CPU-PDMOEA) 显示那平行通用在 GPU 申请明显估算减少测试功能的运行时间和存取到多于 82 倍加速。这样 GPU-PDMOEA 是一种快，有效算法。
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