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2013-05-23 12:21
求翻译：Fig. 3 shows an example of the orientation image estimated by our algorithm and final enhanced result. Starting from gradient-based or ientationestimation shown in Fig. 3(b), the anisotropic diffusion process provides a refined orientation field, as depicted in Fig. 3(c). It can be seen that most orientation errors are是什么意思？ 待解决
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Fig. 3 shows an example of the orientation image estimated by our algorithm and final enhanced result. Starting from gradient-based or ientationestimation shown in Fig. 3(b), the anisotropic diffusion process provides a refined orientation field, as depicted in Fig. 3(c). It can be seen that most orientation errors are
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图。
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2013-05-23 12:23:18
图3显示我们的算法和最后的改进的结果估计的取向图象的例子。从基于梯度开始或ientationestimation显示在图3 (b)，非均质性的扩散过程如图3 (c)所示提供一个被提炼的取向领域。能被看见扩散过程改正多数取向错误，并且一个更加准确的领域引起。在图4，还给质量差图象的三个改进结果。
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2013-05-23 12:24:58
。 3个展示我们的算法和最后的改进的结果估计的取向图象的例子。 从基于梯度开始或ientationestimation显示在。 3( b)，非均质性的扩散过程提供一个被提炼的取向领域，如被描述在。 3( c)。 它能被看见扩散过程改正多数取向错误，并且一个更加准确的领域引起。 在。 品质差图象的三个多改进结果给4。 注意仅改进结果在区域以高可靠性在这些图被说明。
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2013-05-23 12:26:38
图 3 显示了由我们的算法和最终增强的结果估计的定位图像的一个例子。从基于梯度的开始或 ientationestimation 图 3 (b)，所示的各向异性扩散过程提供精制的取向的字段，如图 3 (c) 所示。可以看到的是大多数定位错误作出更正的扩散过程，并生成更准确的字段。在图 4 中，给出了三个更多增强结果的质量较差的图像。请注意只有在与高可靠性的地区增强结果所示这些数字。
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2013-05-23 12:28:18
无花果。3 次显示被我们的算法和最后被提高的结果估计的方位图像的一个例子。开始基于斜度或在无花果被显示的 ientationestimation。3(b)，各向异性的散布过程提供一个被优化的方位领域，如描绘在无花果。3(c).可能是看那多数方位错误被散布过程更正，一个更准确的领域被生成。在无花果。低劣质量的 4 个，另外三个增强功能结果图像获得。请注意，仅仅增强功能导致有高可靠性的地区在这些数字中被说明。
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