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2013-05-23 12:21
求翻译：this paper develops a corresponding decision support model that minimizes the sum of completion times of incidents weighted by their severity. The presented problem is a generalization of the parallel-machine scheduling problem with unrelated machines, non-batch sequence-dependent setup times and a weighted sum of comp是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
this paper develops a corresponding decision support model that minimizes the sum of completion times of incidents weighted by their severity. The presented problem is a generalization of the parallel-machine scheduling problem with unrelated machines, non-batch sequence-dependent setup times and a weighted sum of comp
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文开发，最大限度地减少对他们的严重事故加权完工时间之和相应的决策支持模型。
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2013-05-23 12:23:18
本文开发使事件的完成时间减到最小的总和他们的严肃衡量的一个对应的决策支持的模型。被提出的问题是平行机器预定的问题的概念化无关的机器、非批序列依赖设定时间和完成时间的一个被衡量的总和的-因而，是NP坚硬的。
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2013-05-23 12:24:58
本文开发使事件的完成时间减到最小的总和他们的严肃衡量的一个对应的决策支持的模型。 被提出的问题是平行机器预定的问题的概念化以无关的机器、非批序列依赖设定时间和完成时间的一个被衡量的总和-因而，它是NP坚硬的。 使用文学在预定和寻址，我们提出和计算上比较几启发法，包括Monte基于Carlo的启发式， 8建筑启发法和5改善启发法和掌握metaheuristics的共同申请。 我们的结果表示，问题事例 (与40个事件和40个抢救单位) 在不到一秒钟内可以解决，当结果是至多10.9% 33.9%更加高于优选的价值。 与当前最佳的实践解答比较，整体害处可以减少按81.8%。 (C) 2013年Else
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2013-05-23 12:26:38
本文开发了相应的决策支持模型的事件按其严重程度加权完成时间和最小。提出的问题是一个概括的无关的机、 非批处理序列相关设置时间和完成时间-加权的求和的平行机调度问题因此，它是 NP-难。使用调度和路由上的文学，我们提出并计算上比较几种启发式算法，包括基于蒙特卡罗方法的启发式、 8 建设试探法联合应用和启发式算法的改进 5 和把握元启发式方法。我们的结果表明，在不到一秒，可以解决问题实例 （与达 40 事件和 40 救援单位） 与结果在大多数被 10.9%比最优值高达 33.9%。与当前的最佳实践解决方案相比，总体伤害可以减少高达 81.8%。(C) 2013年唯尔 bv 公司保留所有的权利。
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2013-05-23 12:28:18
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