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2013-05-23 12:21
求翻译：One way to check whether the recommender returns good results is by doing a hold-out test. We partition our dataset into two sets: a trainingset consisting of 90% of the data and a testset consisting of 10%. Then we train our recommender using the training set and look how well it predicts the unknown interactions in t是什么意思？ 待解决
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- 离问题结束还有
One way to check whether the recommender returns good results is by doing a hold-out test. We partition our dataset into two sets: a trainingset consisting of 90% of the data and a testset consisting of 10%. Then we train our recommender using the training set and look how well it predicts the unknown interactions in t
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
检查推荐是否返回了良好的效果的一种方法是做一个保留测试。
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2013-05-23 12:23:18
一种方式检查recommender是否退回好结果是通过做抵抗测试。我们分成我们的数据集入两个集合：trainingset包括的90%数据和testset包括的10%。然后我们训练我们的recommender使用被设置的训练，并且神色它多么恰当预言在testset的未知的互作用。
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2013-05-23 12:24:58
单程检查recommender是否退回好结果是通过做给予测试。 我们分成了我们的数据集入二个集合： trainingset包括的90%数据和testset包括的10%。 然后我们使用被设置的训练训练我们的recommender，并且神色多么恰当它在testset预言未知的互作用。
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2013-05-23 12:26:38
请检查是否推荐系统返回较好的效果的一种方法是通过做一个拿测试。我们将我们的数据集分割成两个集合： trainingset 组成的 90%的数据和某测试台组成的 10%。然后我们训练我们推荐使用训练集，看看它如何预测测试台中的未知的交互。
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2013-05-23 12:28:18
检查的一个方法是否推荐者归还好的结果通过做维持测试。我们到两套中区分我们的数据套：包含数据的 90% 和包含 10% 的一 testset 的一 trainingset。然后我们训练我们的使用被设置的培训的推荐者和看起来如何好的它在 testset 中预测未知互动。
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