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2013-05-23 12:21
求翻译：In mahout, the SVDRecommender provides an interface to build recommender based on matrix factorization. The idea behind is to project the users and items onto a feature space and try to optimize U and M so that U * (M^t) is as close to R as possible:是什么意思？ 待解决
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In mahout, the SVDRecommender provides an interface to build recommender based on matrix factorization. The idea behind is to project the users and items onto a feature space and try to optimize U and M so that U * (M^t) is as close to R as possible:
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在象夫的SVDRecommender提供了基于矩阵分解的建立推荐的接口。
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2013-05-23 12:23:18
在mahout， SVDRecommender提供一个接口建立根据矩阵工厂化的recommender。后边想法是射出用户和项目在特征空间上和设法优选U和M，以便U * (M^t)一样紧密对R尽可能：
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2013-05-23 12:24:58
在mahout， SVDRecommender提供一个接口给根据矩阵工厂化的修造recommender。 后边想法是射出用户和项目特征空间和设法优选U和M，以便U * (M^t) 是尽可能与R接近：
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2013-05-23 12:26:38
在驯象师，SVDRecommender 提供一个接口，建立基于矩阵分解的推荐。想法背后是项目用户和项目到特征空间和尝试，所以优化你和米那 U * （M ^ t) R 尽可能接近：
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2013-05-23 12:28:18
在象夫中， SVDRecommender 提供一个界面建造根据矩阵因子分解的推荐者。想法在后面是预计用户和往一个特征空间上的条款，尝试优化 U 和 M，以便 U *( M ^ t) 尽可能地如接近 R：
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