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2013-05-23 12:21
求翻译：n traffic safety studies, empirical Bayes (EB) methods have been widely applied for identifying hotspot locations and evaluating the effectiveness of countermeasures due to their sensible and uncomplicated construct. Recently, however, some traffic safety researchers have been advocating the full Bayes (FB) approach as是什么意思？ 待解决
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n traffic safety studies, empirical Bayes (EB) methods have been widely applied for identifying hotspot locations and evaluating the effectiveness of countermeasures due to their sensible and uncomplicated construct. Recently, however, some traffic safety researchers have been advocating the full Bayes (FB) approach as
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
N个业务的安全性研究，经验Bayes （ EB）的方法已被广泛应用于确定热点位置和评估措施的有效性，由于其合理的和简单的结构。
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2013-05-23 12:23:18
n交通安全学习，经验主义的贝斯(EB)方法广泛申请辨认热点地点和评估对抗措施的有效率由于他们易察觉和不复杂的修建。然而，最近一些交通安全研究员主张充分的贝斯(FB)方法作为一个更好的选择对对事故数据的分析的EB。
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2013-05-23 12:24:58
n交通安全研究，经验主义的贝斯 (EB) 方法广泛申请辨认hotspot地点和评估对抗措施的有效率由于他们易察觉和不复杂的修建。 最近，然而，一些交通安全研究员主张充分的贝斯 (FB) 方法作为一个更好的选择到EB为对事故数据的分析。 当它被争论时FB比EB是灵活在占充分的不确定性在式样参量和事故风险估计，一点被知道关于他们的相对优点和实用区别根据交通安全分析。 本文提出一项大规模模仿研究的结果关于这二种方法表现的如申请hotspot证明。 它被发现充分的贝斯估计物更好比EB估计物执行了，当工作以数据集以站点观察的小数字 () 和描绘为一个整体低落手段事故频率时。 然而，当数据集是充足地大 (
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2013-05-23 12:26:38
n 交通安全研究，实证贝叶斯 （EB） 方法已被广泛用于确定热点位置和评估由于他们明智和简单的构建对策的有效性。近年来，然而，一些交通安全研究人员一直在倡导充分的贝叶斯 （FB） 方法作为更好的替代 EB 的事故数据进行分析。虽然有人认为 FB 是更灵活地为模型参数的充满不确定性会计和事故风险估计比 EB，知之甚少的交通安全分析的实际差别及其优缺点。对这些方法的运用，热点识别的两种方法的性能，提出了大型仿真研究的结果。它发现充分的 Bayes 估计工作网站 (意见) 小数目的数据集时的表现比 EB 估计总体偏低的平均事故频率最高的特点。然而时 （例如在 300 个站点），数据集是足够大的, 这
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2013-05-23 12:28:18
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