当前位置:首页 » 翻译 
  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Major accidents are low frequency high consequence events which are not well supported by conventional statistical methods due to data scarcity. In the absence or shortage of major accident direct data, the use of partially related data of near accidents – accident precursor data – has drawn much attention. In the pres是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Major accidents are low frequency high consequence events which are not well supported by conventional statistical methods due to data scarcity. In the absence or shortage of major accident direct data, the use of partially related data of near accidents – accident precursor data – has drawn much attention. In the pres
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
重大事故是它们不能很好的支持,由于数据缺乏传统的统计方法低频严重后果的事件。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
大事故是好常规统计方法不支持由于数据缺乏的低频率高后果事件。在缺乏或短缺大事故直接数据,使用部分地近的事故–事故前体数据相关数据–引起了注意。在当前工作,方法学提议根据等级制度的贝叶斯的分析和事故前体数据对对大事故的风险分析。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
主要事故是好常规统计方法不支持由于数据缺乏的低频率高后果事件。 在缺乏或短缺主要事故直接数据,对部份地近的事故-事故前体数据相关数据的用途-引起了注意。 在当前工作,方法学提议根据等级制度的贝叶斯分析和事故前体数据到对主要事故的风险分析。 当等级制度的贝叶斯分析促进普通数据的并网入分析时,事故和近的事故数据之间的附庸和互作用可以通过一个多项式似然函数被输入。 我们申请了提出的方法学于对近海爆胎的风险分析并且展示了它的outperformance与常规方法比较。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
重大事故是发生频率低高后果事件,不受常规统计方法由于数据的稀缺以及支持。在缺乏或重大事故直接数据不足,使用近事故 — — 事故前兆数据 — — 的部分相关数据引来众多关注。在目前的工作中,一种方法被提出基于分层的贝叶斯分析及事故风险分析的重大事故的前兆数据。虽然分层贝叶斯分析促进通用数据纳入分析,可以通过多项式似然函数编码的依赖关系和相互作用事故之间,靠近事故数据。我们拟议的方法适用于离岸井喷风险分析,并表现出与传统方法相比其表现。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
正在翻译,请等待...
 
 
网站首页

湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区

 
关 闭