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2013-05-23 12:21
求翻译：Recently, several researchers have begun advocating nonparametric, datadriven approaches to breaking out of the \closed universe" [12{15]. Such approaches do not do any training at all. Instead, for each new test image, they try to retrieve the most similar training images and transfer the desired information from the 是什么意思？ 待解决
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Recently, several researchers have begun advocating nonparametric, datadriven approaches to breaking out of the \closed universe" [12{15]. Such approaches do not do any training at all. Instead, for each new test image, they try to retrieve the most similar training images and transfer the desired information from the
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
最近，一些研究人员已经开始提倡非参数，数据驱动的方法来突破的\封闭的宇宙“ [12 { 15] 。这些方法不做任何培训都没有。相反，对于每一个新的测试图像，他们试图获取最
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
最近，几位研究员开始了主张非参数， datadriven方法到发生\被关闭的宇宙" (12( 15)。 这样方法根本不做任何训练。 反而，为每个新的测试图象，他们设法检索最相似的训练图象和从训练图象转移期望信息到询问。 刘等。 (15) 提出了根据估计的一个非参数图象解析方法\过滤流程， “或密集的变形 eld在图象之间。 这个方法不要求学会，并且原则上，它可能与任意套标签一起使用。 然而，推断通过过滤流程当前是非常复合体和计算上昂贵。 当我们同意 (15时) 非参数哲学当前拥有多数诺言为解析在大规模，动态数据集的图象，有很多室为改善在他们的方法根据e ciency。
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2013-05-23 12:26:38
最近，几位研究人员已经开始倡导非参数、 技术途径的 \closed 宇宙爆发"[12 {15]。这种方法不做任何培训。相反，对于每个新的测试图像，他们试图检索最相似的训练图像并将所需的信息从训练图像转移到该查询。刘 et al.[15] 提出了非参数的图像解析方法的基础估算 \SIFT 流量，"或图像之间的密集变形 eld。此方法要求没有学习和在原则上，它可以处理任意一组标签。然而，SIFT 流通过推理是当前非常复杂，计算代价昂贵。虽然我们同意 [15] 的非参数的哲学目前持有多数诺言为图像解析在大规模、 动态的数据集，在他们的电子传输效率的方法还有很多改进的余地。
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2013-05-23 12:28:18
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