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关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：At this point, we can obtain a labeling of the image by simply assigning to each superpixel the class that maximizes eq. (1). As shown in Table 2, the resulting classi cation rates already come within 1.5% of those of [15]. We are not aware of any comparably simple scoring scheme reporting such encouraging results for 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
At this point, we can obtain a labeling of the image by simply assigning to each superpixel the class that maximizes eq. (1). As shown in Table 2, the resulting classi cation rates already come within 1.5% of those of [15]. We are not aware of any comparably simple scoring scheme reporting such encouraging results for
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在这一点上，我们就可以通过简单地分配到每一个超像素最大化当量的类获得的图像的标记。
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2013-05-23 12:23:18
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:24:58
这时，我们可以通过简单分配到每superpixel最大化eq的类获得标记图象。 (1). 如表2所显示，发生的classi 正离子率已经来临在1.5%那些范围内 (15)。 我们不知道任何可比较简单的计分的计划报告这样令人鼓舞结果为图象解析问题与许多不同等地分布的标签。
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2013-05-23 12:26:38
在这一点上，我们可以获得通过简单地将分配给每个像素发挥其最大化方程 （1） 班的形象标识。如表 2 所示，由此产生的分类阳离子率已经属于那些 [15] 的 1.5%。我们是不知道任何相对简单的得分计划报告这样令人鼓舞的成果，为图像解析问题与许多不平等分配标签。
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2013-05-23 12:28:18
此时，我们通过仅分配到每超像素可以获取图像的一将标为将 eq 最大化的课。(1).As shown in Table 2, the resulting classi cation rates already come within 1.5% of those of (15).我们不可比较地意识到任何为解析很多不同样分布式标签的问题的形象报告这样令人鼓舞的结果的简单记分计划。
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