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2013-05-23 12:21
求翻译：Next, we would like to enforce contextual constraints on the image labeling-for example, a labeling that assigns "water" to a superpixel completely surroundedby "sky" is not very plausible. Many state-of-the-art approaches encode such constraints with the help of conditional random fi eld (CRF) models [1, 6, 4]. Howeve是什么意思？ 待解决
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Next, we would like to enforce contextual constraints on the image labeling-for example, a labeling that assigns "water" to a superpixel completely surroundedby "sky" is not very plausible. Many state-of-the-art approaches encode such constraints with the help of conditional random fi eld (CRF) models [1, 6, 4]. Howeve
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
接下来，我们要加强语境制约的图像标签，例如，指定“水”为超像素完全surroundedby “天空”是不是很合理的一个标签。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
其次，我们在图象希望强制执行上下文限制标记为例子，标记那分配“水”到superpixel完全地surroundedby “天空”不是非常振振有词的。 许多科技目前进步水平方法在有条件任意fi eld CRF模型1 (，) 6 (， 4帮助下输入这样限制)。 然而， CRFs倾向于是非常昂贵的两个根据学会和推断。 跟上我们的对可测量性的非参数哲学和重点，我们对要求最小的训练，并且可以是解决的e ciently的上下文模型制约自己。 所以，我们公式化全球性图象标记的问题作为标准MRF energy function de 的低估ned在 superpixel eld标记c
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2013-05-23 12:26:38
接下来，我们想要强制上下文约束图像标签上的 — — 例如，标签分配"水"给像素发挥其完全环绕"天空"不是很有道理。许多先进的方法进行编码，这种限制条件的随机 fi eld （CRF） 模型 [1，6，4] 的帮助下。然而，控释肥倾向是非常昂贵的无论是学习与推理。为了配合我们的非参数的哲学和重点放在可伸缩性，我们限于上下文模型，需要最少的培训和能够解决的电子调度员。因此，我们制订的标准的磁流变液能量最小化功能德奈德在像素发挥其标签 c 的高龄上贴上标签问题的全球形象
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2013-05-23 12:28:18
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