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2013-05-23 12:21
求翻译：Not all images can be segmented into foreground and background using simple thresholding. We can check if the image can be neatly segmented or not, by looking at the intensity histogram of the image. If it is possible to separate out the foreground of an image on the basis of pixel intensity, then the intensity of pixe是什么意思？ 待解决
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Not all images can be segmented into foreground and background using simple thresholding. We can check if the image can be neatly segmented or not, by looking at the intensity histogram of the image. If it is possible to separate out the foreground of an image on the basis of pixel intensity, then the intensity of pixe
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
不是所有的图像可以被划分为前台和后台使用简单的阈值。
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2013-05-23 12:23:18
使用简单的阈值化，不是所有的图象可以被分割入前景和背景。我们可以通过看图象的强度直方图检查图象是否可以整洁地被分割或没有。如果根据映象点强度分离图象的前景是可能的，则强度在前景对象内的映象点一定是显然不同的与强度在背景内的映象点。
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2013-05-23 12:24:58
不是所有的图象可以被分割入前景和背景使用简单thresholding。 我们可以通过看图象的强度直方图检查图象是否可以整洁地被分割或没有。 如果根据映像点强度分离图象的前景是可能的，则强度映像点在前景对象之内在背景之内一定分明地是与强度映像点不同。 在这种情况下，我们在对应于前景对象的直方图准备看一个分明峰顶这样门限可以被选择相应地隔绝这个峰顶。 如果这样峰顶不存在，则它是不太可能的简单thresholding将引起好分割。 在这种情况下，本机thresholding也许是一个更好的答复。
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2013-05-23 12:26:38
并非所有的图像可以分割成前景和背景采用简单的阈值分割。我们可以检查是否图像可以整齐地分割与否，看图像的灰度直方图。如果有可能分离出来的前景图像像素强度的基础上内前景对象, 的像素强度必须明显不同于内的背景像素的强度。在这种情况下，我们期望看到明显的峰值对应前景对象，这样就可以选择阈值，因此隔离这个峰值直方图中。如果不存在这样的高峰，它是不可能的简单的阈值会产生较好的分割。在这种情况下，局部阈值可能是一个更好的答案。
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2013-05-23 12:28:18
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