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2013-05-23 12:21
求翻译：We estimate the model using data for 23 OECD countries and 19 manufacturing industries for the period 1990–2001. In order to enhance the manageability of the dataset we use 2-year averages except for the last year. This gives us 23 source countries _22 target countries _19 source industries _19 target industries _6 per是什么意思？ 待解决
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We estimate the model using data for 23 OECD countries and 19 manufacturing industries for the period 1990–2001. In order to enhance the manageability of the dataset we use 2-year averages except for the last year. This gives us 23 source countries _22 target countries _19 source industries _19 target industries _6 per
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
我们估计使用数据23 OECD国家和19个制造行业1990-2001年期间的模型。
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2013-05-23 12:23:18
我们估计模型使用数据为23个经济合作与发展组织国家和期间的19制造工业1990-2001。为了提高数据集的可管理性我们使用2年的平均除了去年。这给我们23资源国_22目标国家_19来源产业_19目标产业_6期间1,095,996观察。
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2013-05-23 12:24:58
我们使用数据为23个经济合作与发展组织国家和19制造工业估计模型为期间1990-2001。 为了提高数据集的可管理性我们使用2年的平均除了最后一年。 这给我们23个资源国_22目标国家_19来源产业_19目标产业_6期间 1,095,996观察。 观察的实际数量在数据集有些更小归结于缺失值出现在经济合作与发展组织STAN数据，用于得到关于产业水平产品的数据。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
我们估计使用时期的 1990-2001 23 个经济合作与发展组织国家和 19 种制造工业的数据的模型。要提高我们使用的数据套的易管理 2 年的平均数除外去年。这给我们 23 段来源国家 _22 目标国家 _19 来源工业 _19 目标工业 _6 时期 1,095,996 观察。在数据套中的确切数字的观察由于出席是有点更小的遗失经济合作与发展组织斯坦数据中的值，用于获取在工业水平产品上的数据。
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