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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Non-dominance is assumed for the null hypothesis instead of dominance since statistical procedures are not designed to prove the truthfulness of the null hypothesis if it was true but to reject that assumption if it was wrong, so that dominance can be robustly concluded once H0 (z) has been rejected. More precisely, H0是什么意思?

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Non-dominance is assumed for the null hypothesis instead of dominance since statistical procedures are not designed to prove the truthfulness of the null hypothesis if it was true but to reject that assumption if it was wrong, so that dominance can be robustly concluded once H0 (z) has been rejected. More precisely, H0
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
非主导地位的假设零假设,而不是主导地位,因为统计方法的设计并不证明零假设的真实性,如果它是真实的,但拒绝这种假设,如果它是错误的,这样的优势可以总结有力一次H0 (
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
非优势为无效假设假设而不是优势,因为统计做法没有被设计证明无效假设的诚实,如果是真实的,但是拒绝那个假定,如果是错误的,因此优势可以是一次强健地结束的H0 (z)被拒绝了。精确地, H0 (z)被拒绝,当tNФ-1 (1-ε) Φ提到标准正态分布和ε的累积分布函数对选上的信心的地方。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
非优势为无效假设假设而不是优势,因为统计规程没有被设计证明无效假设的诚实,如果它是真实的,但拒绝那个假定,如果它是错误的,因此优势可以是健壮地一次结束的H0 (z) 被拒绝了。 更加精确地, H0 (z) 被拒绝,当tNФ-1 (1-ε) Φ提到标准常态分配和ε的累积分布函数对选上的信心的地方。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
非统治为无效假设被假定而非统治由于统计程序不设计证明无效假设的诚实如果是真的但是拒绝那个假设如果它错误的,以便统治可以强壮地被结束曾经 H0 (z) 被拒绝了。更多精确, H0 (z) 被拒绝当 tN?- 1( 1-e ) 哪里 F 指的是标准正态分布的累积分配功能和 e 到精选的信心水平。
 
 
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