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2013-05-23 12:21
求翻译：The wavelet transform provides powerful multi-resolution analysis in both time and frequency space, and therefore it has become a powerful tool to extract the transitory features of non-stationary vibration signals produced by the faulty bearing [6,7]. In order to extract the fault feature of signals effectively, an ap是什么意思？ 待解决
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The wavelet transform provides powerful multi-resolution analysis in both time and frequency space, and therefore it has become a powerful tool to extract the transitory features of non-stationary vibration signals produced by the faulty bearing [6,7]. In order to extract the fault feature of signals effectively, an ap
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
小波变换提供在时间和频率空间中强大的多分辨率分析，因此，它已成为一种强有力的工具来提取由故障轴承[6,7]产生非平稳振动信号的暂时特性。
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2013-05-23 12:23:18
小波变换提供在时间和频率空间的强有力的多决议分析，并且它成为了提取有毛病的轴承导致的非固定的振动信号瞬间特点的一个强有力的工具[6,7]。为了有效地提取信号缺点特点，一个适当的小波基本功能应该选择。
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2013-05-23 12:24:58
小波在时间和频率空间变换提供强有力的多决议分析，并且它成为了提取有毛病的轴承导致的non-stationary振动信号瞬间特点的一个强有力的工具 (6,7)。 为了有效地提取信号缺点特点，应该选择一个适当的小波基本功能。 Morlet小波主要用于提取辗压元素轴承缺点特点由于大相似性以有毛病的轴承引起的冲击能量 (8)。 shi等使用了复合体Morlet小波变换实施kurtogram和查出轴承瑕疵 (9】。 Sawalhi和Randall提出一个二步技术优选SK，并且kurtogram使用复杂Morlet小波变换分解轴承信号 (10)。 最近，一个新颖的方法为优选的带通滤波器参量的选择提议根据峰
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2013-05-23 12:26:38
小波变换提供了功能强大的多分辨率分析在时域和频域空间，因此它已成为短暂的产生有缺陷的轴承 [6，7] 的非平稳振动信号特征提取的有力工具。为了有效地提取信号的故障特征，应选择合适的小波基函数。Morlet 小波主要用于提取滚动元素轴承故障特征由于大相似性与有缺陷的轴承 [8] 所产生的冲击能量。石等使用的复杂的 Morlet 小波变换实现 kurtogram 和检测轴承缺陷 [9】。Sawalhi 和 Randall 提出了一种两步技术来优化 SK 和 kurtogram 使用复杂的 Morlet 小波变换分解轴承信号 [10]。最近，最优的带通滤波器参数的选择一种新方法被基于峰值包络谱振幅
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2013-05-23 12:28:18
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