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2013-05-23 12:21
求翻译:First, we assess the representativeness of our primary analysis sample . Second, we explore a key assumption behind our estimation strategy-- that we have been successful in characterizing infant health shocks as random. Third, we present estimates from multivariate probit models of the effects of each measure of poor 是什么意思?![]() ![]() First, we assess the representativeness of our primary analysis sample . Second, we explore a key assumption behind our estimation strategy-- that we have been successful in characterizing infant health shocks as random. Third, we present estimates from multivariate probit models of the effects of each measure of poor
问题补充: |
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2013-05-23 12:21:38
首先,我们评估我们的初步分析样本的代表性。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
首先,我们估计我们的主要分析样品的典型性。 其次,我们探索一个关键假定在我们的估计战略之后-- 我们是成功的在描绘婴儿健康震动如任意。 第三,我们在每个住房结果提出估计从恶劣的儿童健康每项措施的作用的多维分布的probit模型。 Probit是塑造二进制的结果的一个标准技术。 基于及早被描述的文学,我们期待恶劣的儿童健康在所有住房结果将有不利影响。 我们期待作用为恶劣的儿童健康最紧急的措施将是最强的,代表我们的“黄金本位制”根据辨认真实的震动,和最微弱为最宽广的措施。 假设这是第一项研究在题目,我们没有演绎假说关于相对作用关于不同的住房结果。 终于,我们进行一系列的补充分析估计强壮和进一步探索
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2013-05-23 12:26:38
第一,我们评估我们的初步分析样本的代表性。第二,我们探讨一个关键的假设背后我们的估计策略 — — 我们已经成功地表征为随机的婴儿健康风险冲击。第三,我们目前估计从多元概率模型的每个度量值的可怜的孩子健康对每个房屋结局的影响。概率是建模的成果,是二进制标准技术。基于前面所述的文学,我们期望可怜的孩子的健康会有不利的影响,对所有房屋结局。我们期望的影响将是最强的可怜的孩子健康,表示我们"金标准"的识别真正的冲击,最严格的措施和最脆弱的最广泛尺度。鉴于这是首次研究这一专题,我们没有相关的先验假设的影响相比相对不同的房屋的成果。最后,我们进行了一系列的补充分析,以评估的鲁棒性,并进一步探索我们的研究结
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2013-05-23 12:28:18
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