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2013-05-23 12:21
求翻译：from the experimental data. In order to do so, SDT creates a model of the participant’s response. Basically the SDT model assumes that the participant’s response depends upon the intensity of a hidden variable (e.g., familiarity of a face) and that the participant responds Yes when the value of this variable for the s是什么意思？ 待解决
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from the experimental data. In order to do so, SDT creates a model of the participant’s response. Basically the SDT model assumes that the participant’s response depends upon the intensity of a hidden variable (e.g., familiarity of a face) and that the participant responds Yes when the value of this variable for the s
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
从实验数据。
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2013-05-23 12:23:18
从实验数据。为了做如此， SDT创造参加者的反应的模型。基本上SDT模型假设，参加者的反应取决于暗藏的可变物(即，面孔的熟悉的强度)，并且参加者是反应，当这可变物的价值刺激的大于被预定义的门限时。
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2013-05-23 12:24:58
从实验性数据。 为了做如此， SDT创造参加者的反应的模型。 SDT模型基本上假设，参加者的反应取决于暗藏的可变物的强度 (即，面孔的熟悉) ，并且参加者是反应，当这可变物的价值为刺激大于被预定义的门限。
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2013-05-23 12:26:38
从实验的数据。为了做到这一点，特殊和差别待遇创建模型的参与者的响应。基本上 SDT 模型假定参与者的反应取决于一个隐藏的变量 （例如，一张脸的熟悉程度） 的强度和参与者是响应刺激这个变量的值大于预先定义的阈值时。
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2013-05-23 12:28:18
从实验数据。要这样做， SDT 创造参与者的答复的一个模型。基本上 SDT 模型假设参与者的答复取决于一个隐藏变量的强度 ( 例如，一张脸的熟悉 ) 和那 参与者在用于刺激的这个变量的价值是比一个预先定义的阈值更大的时是回答。
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