|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：The tails of the distribution of log-returns behave as power laws with exponents α ≈ 4.28 (left tail) and α ≈ 4.60(right tail), a fact that according to the generalized central limit theorem would not be compatible with the stability of the distribution under aggregation. However, the empirical distribution of log-retu是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The tails of the distribution of log-returns behave as power laws with exponents α ≈ 4.28 (left tail) and α ≈ 4.60(right tail), a fact that according to the generalized central limit theorem would not be compatible with the stability of the distribution under aggregation. However, the empirical distribution of log-retu
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
对数收益率分布的尾部表现为幂律与指数α≈ 4.28 （左尾）和α≈ 4.60 （右尾） ，事实上，根据广义中心极限定理不会与的稳定性兼容
|
|
2013-05-23 12:23:18
日志回归的发行的尾巴表现当与方次数α ≈ 4.28 (左尾巴)和α ≈ 4.60 (正确的尾巴)，根据广义中心极限定理不会是与发行稳定兼容在族聚下的事实的幂定律。然而，日志回归的经验主义的发行被观察是稳定的在几份时间表，范围从一些秒钟由一些个小时决定。
|
|
2013-05-23 12:24:58
发行的尾巴日志返回表现当力量法律用方次数α ≈ 4.28 (左尾巴) 和α ≈ 4.60(权利尾巴)，根据广义中心极限定理不会是与发行稳定兼容在族聚之下的事实。 然而，经验主义的发行日志返回被观察是稳定的在几份时间表，范围从几秒钟由几个小时决定。 我们从改造数据臆想时间交互作用在数据之中大概负责对这被观察的稳定，毁坏这些时候交互作用并且恢复中心极限定理预言的期望的汇合结果。 对这些时间交互作用的更加详尽的分析在未来工作将进行，与考虑到更加现实的发行为部下的财产衍生物定价模型的发展一起。
|
|
2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
